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SEM不可不知的4种数据分析法

文章出处:本站 | 网站编辑:微行网络 | 发表时间:2020-05-14 17:33:30

      

      有经验的SEMer都知道,数据分析是SEM优化过程中最为重要的一个环节。一般大家数据分析的逻辑应该是和微行君一样,首先确定分析的目的---然后收集数据--接着整理数据—再到分析数据—最后得到分析的思路数据。那么数据分析最常见的4中数据分析法,你都掌握了吗?都用过哪几种?今天听微行君给大家娓娓道来下:

 

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一、趋势数据分析法

       趋势数据分析,主要通过数据连续反映的相同指标进行环比对比,这样就可以知道相关数据整体的变动,数额,幅度,从而分析出数据整体的趋势走向。

       根据自己想要了解的数据,可以分为时段趋势、每日趋势、每周趋势、每月趋势、季节趋势等等。这种数据分析法相对比较简单粗略;有时候利用百度指数、百度统计这些数据工具就能获取这些数据趋势。但是最重要的是,我们能根据自己的行业,针对不同的时间趋势进行有效的广告优化调整。

 

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二、比重数据分析法

       指把同一个项目的数据归总,然后在分成多个维度,在计算各个维度在总数据中占有的比例,分析各维度数据与数据总和的占比关系的一种方法。这样的做法可以帮助竞价员迅速的了解到公司的核心推广业务、渠道、时段以及地域等维度对公司的推广更有利。


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      在图中看明显的看得出,该账户主要消费的词是通用词占整体的41%,然后是品牌词,与通用词相差不大,但是带来的收入最大的是品牌词,占了所有收入87%,然而通用词消费最大,带来的收益却只有11%,那么这个时候可以很明显的看出哪类词更应该着重推广加大预算,哪类词应该缩减预算,把预算花到更有价值的地方去。

 

三、前N数据分析法

       顾名思义前N数据分析法是指数据的前N名汇总,与其他数据汇总进行比较分析,得出消费最大的数据与效果的比例

      1、28定律,找出20%消费有80%效果的词,能够帮你快速找出问题,不要把数据复杂化,这样只会增加工作量,甚至可能得到错误的数据引导错误方向到做出错误决策

      2、 找出核心消费跟重点转化的关键词,进行重点关注

 

四、四象限数据分析法

       四象限分析法,也就是常说的矩阵分析法,是用纵横线性轴,把数据分成4块,方便于把大量的数据分成4个部分,从而更清晰的去分析每一部分的数据进行优化

四象限在 SEM 优化中的具体应用:

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       以上就是微行君给大家总结的4种数据分析法,SEMer必备。有了这4种数据分析的思维方式,再通过excel报表分析技巧,相信你的优化工作将会达到预期的效果。



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